Machine Learning Engineer
Job description
🔎 #Conheça um pouco sobre a área:
Aqui você terá a oportunidade de criar um impacto direto na companhia como um todo, utilizando tecnologia de ponta e tendo liberdade para pesquisar, inovar e gerar soluções para a principal plataforma de Growth Intelligence da América Latina.
Como Engenheiro de Machine Learning você estará contribuindo para a criação de uma plataforma de machine learning, desenvolvendo soluções que contribuam para a automação, monitoramento e atualização dos modelos desenvolvidos pela equipe de cientistas de dados da Cortex. Adicionalmente, você estará envolvido na criação de novas ferramentas que acelerem o ciclo de desenvolvimento de novos modelos.
Responsibilities and assignments
🎯#Desafios que você vai encontrar:
- Colaborar com uma equipe multidisciplinar e ágil para arquitetar e implementar soluções de machine learning, sejam ferramentas ou serviços que contribuam para redução de tempo dedicado ao desenvolvimento e operação dos nossos modelos.
- Definir arquiteturas de solução de machine learning reprodutíveis, escaláveis e que monitorem o ciclo de vida de um modelo, empregando boas práticas de arquitetura de sistemas com foco nos conceitos de MLOps.
- Expor modelos de machine learning de forma escalável para operações offline ou online, com alta disponibilidade para uso em ambientes produtivos.
- Fazer interface com o time de engenharia de dados, ajudando a construir data lakes e features em feature stores de forma orientada às necessidades dos modelos atuais e futuros modelos em produção.
- Fomentar e manter boas práticas de engenharia de software e MLOps dentro da área de analytics.
- Ter sempre um olhar crítico às soluções já implementadas e como as mesmas podem ser melhoradas.
- Gerir a eficiência operacional (custo x benefício) da infraestrutura empregada nas soluções do time.
Requirements and qualifications
✔️ #Conhecimentos importantes para a posição:
#Conhecimentos importantes para a posição
- Experiência com gestão e construção de ambientes de produção na nuvem e ferramentas para deploy de modelos como SageMaker, Databricks e similares.
- Conhecimento do pipeline de execução e o ciclo de desenvolvimento de modelos de machine learning.
- Experiência no desenvolvimento de APIs usando bibliotecas como Flask ou FastAPI.
- Forte conhecimento de boas práticas de arquitetura e engenharia de software com mentalidade MLOps (ex: orientação à objetos, testes unitários, preocupação com performance, monitoramento e qualidade de código, atualização automática de modelos, etc.).
- Experiência com serviços de automação e orquestração (ex.: Airflow, Kubernetes).
- Conhecimento de Ferramentas de BigData (ex: Spark, Dask, Athena, BigQuery, etc.).
- Experiência com ferramentas de Infrastructure as a Code (Terraform, Cloud Formation, etc.).
- Experiência com fluxos de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, etc.).
- Proficiência em ambientes Linux.
- Conhecimento de ferramentas empregadas em ciências de dados (Python, Jupyter, Pandas, scikit-learn, matplotlib, SQL, bokeh, etc.)
⭐ #Diferencial para a posição:
- Experiência em projetos utilizando AWS.
- Experiência com ferramentas de gestão de versionamento de projetos de Machine Learning (ex.: DVC, MLFlow).
- Experiência com soluções customizadas de gerenciamento de Feature/Model Store.
- Resolvido problemas utilizando técnicas de aprendizado de máquina.
- Tenha capacidade de análise quantitativa (Ciência de Dados/Mineração de Dados/ Estatística) e exploratória.
- Contato com conceitos de GIS (Geographic Information Systems).
- Já tenha manipulado geometrias em alguma linguagem de programação (Ex: shapely, geopandas, geopy).
- Mestrado e/ou Doutorado em Inteligência Computacional, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Otimização ou áreas correlatas.
Additional information
💜 #PraVocê Nossos Beneficios:
PraVocê no dia a dia 🌞:
- Vale Refeição ou Alimentação;
- Gympass;
- Auxílio home-office (durante a pandemia);
- Auxílio infraestrutura (durante a pandemia);
- Flexibilidade de horários e locações.
PraVocê & Família👩👩👧👦:
- Plano de Saúde e Plano Odontológico SulAmérica;
- Auxílio-creche (até os 5 anos completos da criança);
- Licença-Maternidade, Paternidade e Adotante Estendidas (#todasasfamíliasimportam);
- Seguro de Vida;
- Day Off de Aniversário (Um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário.);
- Dia da Família (Um dia de folga para mamães e papais tirarem entre os meses de maio e agosto e aproveitar como quiserem.);
- Pausa Mental (Uma semana corrida de folga em JANEIRO para que descansem e recarreguem as baterias.).
PraVocê AINDA MAIS🔝:
● Senso de propósito ao fazer parte de um time que está construindo algo que será perene e trará frutos para a sociedade, seja a Cortex em si enquanto "startup" em rápido crescimento que gerará cada vez mais empregos, seja o produto Plataforma Cortex, que será usado por cada vez mais usuários no Brasil e exterior.
● Ambiente de trabalho descontraído, jovem, empreendedor e meritocrático, sem espaço para política.. ;-)
● Oportunidade de desenvolvimento de carreira e crescimento numa empresa que não para de crescer.
Valorizamos, cultivamos e respeitamos as diferenças, por isso proporcionamos um ambiente aberto e inclusivo.
Todas as nossas posições são elegíveis para pessoas com deficiência.
Process stages
- Step 1: Registration
- Step 2: Talk People 💬
- Step 3: Avaliação Técnica 📝
- Step 4: Match Cultural 💜
- Step 5: Proposta 💰
- Step 6: Hiring
Tecnológica, inquieta e ousada, bem-vindo à Cortex!🚀
Somos a Cortex, a plataforma brasileira líder em inteligência de Go-To-Market e o maior investimento em Inteligência Artificial aplicada a negócios na América Latina. Nosso propósito é transformar com inteligência o caminho de pessoas e negócios.
Usamos IA e Ciência de Dados para promover uma gestão completa e contínua do Go-to-Market de marcas líderes no país. Nossa plataforma é a única que coleta e normaliza dados externos, sejam eles firmográficos, de mídia ou de localização, e os unifica com dados internos de clientes para criar painéis de analytics flexíveis, análises geográficas e fluxos de trabalho baseados em dados.
Grandes investidores acreditam no nosso negócio. Temos como parceiros alguns dos maiores e principais fundos de investimento em tecnologia, como Lightrock, Riverwood Capital e SoftBank.
VEM FAZER PARTE DO TIME!
Aqui na Cortex você encontrará um ambiente receptivo às diferenças e às necessidades das pessoas. Crescemos rápido porque crescemos juntos.
Tudo isso faz com que ser cortexiano seja uma experiência única de descobertas, transformação e crescimento a partir de um ambiente colaborativo de criação e realização. Vamos juntos?
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