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Candidaturas encerradas

Specialist Developer| Squad de Dados - Remoto (Qualquer lugar do Brasil)

Descrição da vaga

Conheça um pouco sobre a área:


O profissional contratado atuará como desenvolvedor do time responsável pela construção da nova Plataforma de Dados da Cortex. 

A oportunidade tem por objetivo o desenvolvimento de um novo pipe de ingestão de dados e construção de uma nova estrutura de Data Lake.

Serão necessárias etapas de avaliações de integrações e captações de dados, levantamento de informações, desenvolvimento de soluções de ingestão de dados, ETL (extração, transformação e carga de dados), monitoramento e observabilidade.

Responsabilidades e atribuições

Seus principais desafios serão:


  • Ajudar o time de Produto na construção e refinamento da oferta
  • Desenvolver POCs para validação
  • Ajudar a criar uma Plataforma de tracing e fluxo de dados
  • Construir robôs e bots de captação de dados para um Data Lake
  • Construção de processos de ETLs
  • Coletar dados de venda
  • Fazer triangulação de dados
  • Projetar, desenvolver, testar, implantar, manter e melhorar nosso software.
  • Gerenciar prioridades, prazos e entregas de projetos individuais.
  • Participar do projeto de soluções de modo a facilitar tanto a criação de protótipos quanto o desenvolvimento de software.
  • Considerar feedback do cliente e do mercado no trabalho com as equipes de produto e engenharia e influenciar a direção do produto.
  • Demonstrar liderança de pensamento nas questões de arquitetura e engenharia de dados e tornar-se um consultor confiável para os tomadores de decisão.
  • Atuar em times ágeis e multidisciplinares com engenharia e desenvolvimento de Dados (Python ou Java);
  • Criação de Pipelines de Ingestão de Dados;
  • Gerar o desenho técnico de acordo com os padrões e referências de arquitetura de solução;
  • Desenhar soluções sustentáveis a partir do conhecimento da estrutura dos sistemas e soluções;
  • Garantir elasticidade e escalabilidade na construção de software;
  • Garantir a atualização da documentação e gestão do conhecimento dos sistemas;
  • Participar de todo o ciclo das aplicações desde a concepção à construção.

Requisitos e qualificações

Você se encaixa bem se:


  • Conhecimento em bancos de dados relacionais, não relacionais, colunares;
  • Conhecimentos em Python ou Java;
  • Conhecimento em ferramentas de mensageria de dados como Kakfa
  • Conhecimento em modelagem dimensional de dados e SQL;
  • Conhecimentos em Cloud Computing AWS (Athena, CloudWatch, DynamoDB, EC2, ECS, Glue, IAM, Lambda, SNS, SQS, X-Ray).


Será ainda melhor se você…


  • Conhecimento em LGPD;
  • Experiência em soluções de ETL (Pentaho Data Integration (Kettle), Alteryx, Oracle Data Integrator, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS));
  • Construção de esteiras de CI/CD (GitHub Action, Serverless, Terraform);
  • Principais Desing Patterns;
  • Conhecimento em ferramentas de dados (Hadoop, Big Data, Spark, Hive);
  • Vivência em ambiente Ágil e DevOps.

Informações adicionais

Benefícios:


Efetivo


- Vale Refeição ou Alimentação; 

- Vale Transporte; 

- Plano de Saúde e Plano Odontológico SulAmérica; 

- Gympass; 

- Auxílio-creche (até os 5 anos completos da criança); 

- Licença-Maternidade, Paternidade e Adotante Estendidas (#todasasfamíliasimportam); 

- Auxílio home-office durante a pandemia; 

- Flexibilidade de horários e locações




Todo o nosso processo seletivo e onboarding será feito de forma remota.

Seguiremos trabalhando de forma remota até que seja totalmente seguro voltar a trabalhar presencialmente :)

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista People
  3. Etapa 3: Entrevista STAR
  4. Etapa 4: Case Técnico
  5. Etapa 5: Entrevista com Liderança
  6. Etapa 6: Entrevista de Cultura
  7. Etapa 7: Proposta
  8. Etapa 8: Contratação

Tecnológica, inquieta e ousada, bem-vindo à Cortex!🚀

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O que fazemos?

Simplificamos a complexidade. Nossa plataforma SaaS coleta e normaliza dados do mercado (firmográficos, de mídia e localização) e os conecta aos dados internos dos clientes. O resultado? Painéis de analytics flexíveis, análises geográficas e fluxos de trabalho que permitem às grandes marcas líderes tomarem decisões mais ágeis, precisas e eficientes para seu Go-to-Market.


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